Evidenzverzerrung

Cherry Picking

Nur passende Daten oder Beispiele werden ausgewählt; widersprechende Evidenz bleibt unsichtbar.

EvidenzverzerrungStand / Version 0.1

Auf einen Blick

  • Nur passende Daten oder Beispiele werden ausgewählt; widersprechende Evidenz bleibt unsichtbar.
  • Der Begriff gehört zum Bereich Diskurs-, Medien- und Verschiebungseffekte und dient der präzisen Wirkungsprüfung.
  • Wirkungsökonomisch fragt „Cherry Picking“ nach Zustandsveränderung, Bilanzgrenze, Datenqualität und Rückkopplung.
  • Er darf nicht als isoliertes Etikett genutzt werden, sondern braucht Bezug zu Mensch, Planet und Demokratie. Er ist besonders anschlussfähig an Bestätigungsfehler, quote-mining, Impact-Washing.

Definition

Was bedeutet der Begriff?

Cherry Picking erzeugt Scheinbelege. Für Wirkungsökonomie ist es relevant, weil Netto-Wirkung nur durch vollständige Betrachtung von positiven, negativen und nicht-kompensierbaren Wirkungen entsteht.

Wirkungsökonomie

Einordnung in der Wirkungsökonomie

In der Wirkungsökonomie gehört der Begriff zum SDG+-Feld Medienqualität, Diskursfähigkeit, Rechtsstaatlichkeit, institutionelles Vertrauen und demokratische Resilienz. Er beschreibt meist Wirkungspotenziale, Resonanzräume und Wirkungsrisiken, nicht zwingend bereits eingetretene Wirkung.

Verwendung

Verwendung

zur Analyse öffentlicher Kommunikation, Plattformlogiken, Debattenformaten, politischer Sprache, Desinformation und Normalisierung. Der Begriff beschreibt Muster, nicht automatisch Absichten.

Abgrenzung

Abgrenzung

  • Nicht verwechseln mit Fallbeispiel. Ein Beispiel ist legitim, wenn Grenzen und Datenbasis transparent bleiben.

Vertiefung

Vertiefte Begriffsstruktur

Auf einen Blick

  • Beschreibt ein Muster öffentlicher Kommunikation, das Aufmerksamkeit, Deutung, Vertrauen oder Diskursfähigkeit verschieben kann.
  • SDG+-relevant, weil demokratische Öffentlichkeit, Medienqualität, Rechtsstaatlichkeit und institutionelles Vertrauen davon betroffen sein können.
  • Meist als Wirkungspotenzial oder Wirkungsrisiko zu lesen, nicht automatisch als empirisch nachgewiesene Wirkung.
  • Nicht zur Unterstellung von Absichten verwenden; Muster, Datenlage und Wirkpfad getrennt prüfen.

Beispiele

  • Ein Unternehmen zeigt Recyclingquote, verschweigt aber Wasserstress.
  • Eine Partei wählt nur Länderbeispiele, die ihre These stützen.

Mess- und Steuerungsbezug

Faktencheck, Wirkungsanalyse, Resonanzraum- und Framinganalyse, Netzwerk- und Plattformmonitoring, Quellenklarheit, Moderationsstandards, algorithmische Transparenz und Wirkungsrückkopplung in Medienregeln.

Quellenbasis

Quellenbasis dieser Ergänzung: WÖK-BL, NIC.