Assurance, Datenqualität und Prüfarchitektur#

Wirkungsdaten müssen prüfbar sein. Das bedeutet nicht, dass jede Wirkung mit absoluter Sicherheit erfasst werden kann. Es bedeutet, dass Datenherkunft, Messmethode, Unsicherheit, Annahmen und Grenzen offengelegt werden. Datenqualität wird selbst Teil der Bewertung.

Datenklasse Beschreibung Behandlung

Wirkungsökonomie - öffentliche Arbeitsfassung - keine Rechts-, Steuer- oder Anlageberatung A - geprüft Auditierte Primärdaten, klare Quelle, aktuelle Methodik voll anrechenbar B - plausibilisiert Primärdaten mit begrenzter Prüfung oder konsistente Sekundärdaten anrechenbar mit Unsicherheitsfaktor C - geschätzt Modellwerte, Branchenwerte, Proxy- Daten konservativer Ansatz D - unklar fehlende oder widersprüchliche Daten keine Vorteile durch Nicht-Daten; neutrale oder risikobasierte Einstufung