2. Konkrete Anwendungsfragen#

• Welche Zustände sollen verbessert werden?

• Welche Daten können genutzt werden? • Welche Scores, Schwellen oder roten Linien sind plausibel?

• Welche Akteur:innen sind betroffen? • Welche politischen Entscheidungen sind notwendig, aber gestaltbar?

3. Beispielhafte Bewertungslogik Feld Gewichtung Score Klima & Energie 35 %

Fairness & Miete 40 %

Sozial-/Quartierswirkung 25 %

Arbeitsformel: WIX-Wohn = 0,35×Energie + 0,40×Mietfairness + 0,25×Sozialraum. Rote Linien begrenzen Schönrechnung, etwa bei Schimmel, extremer Mietbelastung oder aktiver Verdrängung.

4. Datenquellen und Datenqualität • Amtliche Statistik: Destatis, Eurostat, kommunale Miet- und Wohnungsdaten.

• Gebäudedaten: Energieausweise, Verbrauchsdaten, Sanierungsstand, Wärmeträger, Gebäuderegister.

• Quartiersdaten: Grün, Hitze, Lärm, Versorgung, Mobilität, Sozialstruktur, Barrierefreiheit, Pflege- und Gesundheitsinfrastruktur. • WÖk-Daten: WÖk-IDs, Scorecards, Benchmarks, Sozialraumprofil, Dossierdaten.