WÖk · Onlinefassung · Abschnitt 2 von 12
Dossier 2: Open Science, Replikation und Forschungsintegrität#
Open Science macht Forschung prüfbarer, gerechter und anschlussfähiger - mit Schutzgrenzen für Datenschutz, Sicherheit, geistige Rechte und Missbrauch.
Praxisbeispiele#
Beispiel: Ein Replikationsfonds finanziert Nachprüfungen in Medizin, Klima, KI, Bildungsforschung und Sozialpolitik, wo falsche Befunde große Folgekosten erzeugen können.
Datenquellen: OpenAIRE/EOSC, Repositorien, Retraction-Datenbanken, Förderberichte, Datenmanagementpläne, Präregistrierungsplattformen. Bewertung: Anteil offener Daten, Replikationsquote, Methodentransparenz, Interessenkonfliktstatus, Datenschutz- und Sicherheitsgrenzen.
Datenquellen und Datenqualität#
Primärdaten aus Projekten, Registern, Repositorien, Audits und Berichten.
Sekundärdaten aus EU-, OECD-, UNESCO-, Destatis-, Eurostat-, BSI/ENISA- und WÖk-ID-Quellen.
Datenqualität wird nach Herkunft, Aktualität, Prüfbarkeit, Unsicherheit, Verzerrungsrisiko und Schutzbedarf bewertet.
Berechnungs-/Bewertungslogik#
Dimension Arbeitsgewicht v0.1 Beispielindikatoren Wirkungspfad 25 % Zielzustand, plausible Zustandsveränderung, Gegenindikatoren Datenqualität 20 % Offenheit, Auditierbarkeit, Unsicherheit, Replikation Systemwirkung 20 % Rückkopplung, Skalierbarkeit, Interdependenzen, Resilienz Schutz und Rechte 15 % Datenschutz, Fairness, Grundrechte, Widerspruch, Teilhabe Transformation 20 % Lernfähigkeit, Transfer, Nebenwirkungsmanagement, Revisionszyklen
Risiken und Schutzlinien#
Kein Score für Menschen. Keine automatische Förder- oder Sanktionsentscheidung ohne menschliche Prüfung.
Keine Wissenschaftssteuerung durch politische Gefälligkeit.
Keine Datenzentralisierung ohne Rechte, Rollen, Transparenz und Kontrolle.
Keine KI-Nutzung ohne Verantwortungs- und Korrekturpfad.
Online- und Downloadlogik#
Das Einzeldossier soll als Online-Volltext mit Inhaltsverzeichnis, Download, Druckfunktion, Quellen, SDG-/SDG+-Block, Buchanker, Kontext-Werkzeugen und verwandten Portalseiten veröffentlicht werden.