Dossier 2: Open Science, Replikation und Forschungsintegrität#

Dieses Dossier-Set enthält für jeden Unterbereich eine praktische Ausarbeitung: Beispiele, Datenquellen, Bewertungslogik, Toolbezug, Risiken, politische Umsetzung und Online-Verlinkung.

Dossier 1: Wissenschaft als Wirkungsinfrastruktur Wissenschaft erzeugt geprüfte Wirklichkeit, Unsicherheitsbewusstsein, Korrektur, Frühwarnung und langfristige Orientierung.

Praxisbeispiele#

Beispiel: Ein Grundlagenprojekt zu Batteriematerialien kann jahrelang keinen Marktoutput erzeugen, aber später Kreislauffähigkeit, Energieunabhängigkeit und Versorgungssicherheit verbessern.

Datenquellen: Forschungsregister, Publikationen, Replikationsdatenbanken, Open-Data-Repositorien, Drittmittelregister, Ethikvoten, Transferberichte.

Bewertung: Erkenntniswirkung, Systemwirkung, Freiheitswirkung, Replikationsfähigkeit und Integritätsrisiko werden getrennt ausgewiesen.

Datenquellen und Datenqualität#

Sekundärdaten aus EU-, OECD-, UNESCO-, Destatis-, Eurostat-, BSI/ENISA- und WÖk-ID-Quellen.

Datenqualität wird nach Herkunft, Aktualität, Prüfbarkeit, Unsicherheit, Verzerrungsrisiko und Schutzbedarf bewertet.

Berechnungs-/Bewertungslogik#

Risiken und Schutzlinien#

Online- und Downloadlogik#

Das Einzeldossier soll als Online-Volltext mit Inhaltsverzeichnis, Download, Druckfunktion, Quellen, SDG-/SDG+-Block,

Dossier 2: Open Science, Replikation und Forschungsintegrität Open Science macht Forschung prüfbarer, gerechter und anschlussfähiger - mit Schutzgrenzen für Datenschutz, Sicherheit, geistige Rechte und Missbrauch.