Dossier 3: Wirkungsorientierte Forschung und Missionen#

Praxisbeispiele#

Beispiel: Ein Replikationsfonds finanziert Nachprüfungen in Medizin, Klima, KI, Bildungsforschung und Sozialpolitik, wo falsche Befunde große Folgekosten erzeugen können.

Datenquellen: OpenAIRE/EOSC, Repositorien, Retraction-Datenbanken, Förderberichte, Datenmanagementpläne, Präregistrierungsplattformen.

Bewertung: Anteil offener Daten, Replikationsquote, Methodentransparenz, Interessenkonfliktstatus, Datenschutz- und Sicherheitsgrenzen.

Datenquellen und Datenqualität#

Sekundärdaten aus EU-, OECD-, UNESCO-, Destatis-, Eurostat-, BSI/ENISA- und WÖk-ID-Quellen.

Datenqualität wird nach Herkunft, Aktualität, Prüfbarkeit, Unsicherheit, Verzerrungsrisiko und Schutzbedarf bewertet.

Berechnungs-/Bewertungslogik#

Risiken und Schutzlinien#

Online- und Downloadlogik#

Das Einzeldossier soll als Online-Volltext mit Inhaltsverzeichnis, Download, Druckfunktion, Quellen, SDG-/SDG+-Block,

Dossier 3: Wirkungsorientierte Forschung und Missionen Missionen geben Richtung, ohne Lösungen vorzuschreiben: klare Ziele, offene Wege, Evaluation, Interdisziplinarität und Wissenschaftsfreiheit.

Beispiel: Mission „Pflegeüberlastung senken“ verbindet Robotik, Arbeitsorganisation, Wohnumfeld, Gesundheitsdaten, Ausbildung, Finanzierung und Würde der Pflege.

Datenquellen: Missionsziele, SDG-/SDG+-Mapping, Projektberichte, T-SROI, NWI, Versorgungsdaten, Praxisfeedback.

Bewertung: Zielklarheit, Lösungsöffnung, Messbarkeit, Transdisziplinarität, Freiheits- und Nebenwirkungsprüfung.

Sekundärdaten aus EU-, OECD-, UNESCO-, Destatis-, Eurostat-, BSI/ENISA- und WÖk-ID-Quellen.