Dossier 5: KI und algorithmische Verantwortung#

KI ist Werkzeug, nicht Akteur. Sie braucht Transparenz, Auditierbarkeit, Fairness, menschliche Verantwortung und Schutz vor Manipulation.

1. Anwendungsfälle#

Beispiel: Ein KI-System in der öffentlichen Verwaltung darf nicht nur Effizienz verbessern; es muss Fairness, Widerspruchsrechte, Erklärbarkeit und Fehlerkorrektur sichern.

Datenquellen: Modellkarten, Trainingsdatenbeschreibung, Bias-Tests, Auditprotokolle, Incident-Reports, AI-Act-Klassifikation.

Bewertung: KTI-Index, Manipulationsrisiko, Diskriminierungsrisiko, Datenqualität, Erklärbarkeit, Menschenaufsicht, Korrekturverfahren.

2. Datenquellen#

3. Beispielhafte Bewertungsmatrix#

4. Beispielrechnung v0.1#

Gesamtprofil = 0.25*Wirkungspfad + 0.20*Datenqualität + 0.20*Systemwirkung + 0.15*Rechte/Schutz + 0.20*Korrektur/Transformation. Die Formel ist eine Arbeitsmatrix für Demonstrationen. Rote Linien wie nicht behebbare Diskriminierung, fehlende Rechenschaft oder wissenschaftliche Manipulation lösen eine manuelle Prüfung aus und dürfen nicht

5. Politische und organisatorische Umsetzung#

Umsetzung kann über Pilotprogramme, Reallabore, Förderkriterien, öffentliche Beschaffung, Hochschulstrategien, Forschungsdatenräume, KI-Sandboxes, Wirkungsberichte und unabhängige Evaluation erfolgen. Demokratisch offen bleiben

6. Tool- und Onlinebezug#

Geeigneter Tool-Anker: Innovations-Wirkungsportfolio

Verlinkung zu SDG-/SDG+-Referenzrahmen, Buchankern, Glossar, WÖk-IDs, Scorecards und verwandten Portalen.