Kurzfassung#

Wissenschaft, Innovation und Digitalisierung bilden in der Wirkungsökonomie die Erkenntnis- und Infrastrukturschicht der Transformation. Wissenschaft hält Wirklichkeit prüfbar. Innovation übersetzt Wissen in bessere Zustände. Digitalisierung macht Wirkung sichtbar, anschlussfähig, sicher, prüfbar und rückkoppelbar.

Der Bereich wird nicht technikgläubig verstanden: Digitale Systeme, KI und Datenräume sind Werkzeuge, nicht neue Kompasse.

Entscheidend bleibt positive Netto-Wirkung für Mensch, Planet und Demokratie.

Leitfragen#

Wie wird Wissen so erzeugt, dass es frei, prüfbar, unabhängig und wirksam bleibt?

Wie wird Innovation nicht nur neu, sondern wirksam, resilient und demokratisch anschlussfähig?

Wie werden Datenräume, KI und digitale Infrastruktur so gestaltet, dass sie Rückkopplung ermöglichen, ohne Datenmacht zu zentralisieren?

Wie bleibt Wissenschaft frei und zugleich verantwortlich gegenüber gesellschaftlichen Wirkungen?

Wie verhindert Politik Technokratie, ohne Wissenschaftsfeindlichkeit zuzulassen?

1. Dossier-Logik Dieses Dossier übersetzt das Konzept in Anwendungslogik: Welche Daten werden benötigt, welche Beispiele zeigen die Wirkung, welche Tools und Rechner werden abgeleitet, und welche politischen Rahmenbedingungen sind notwendig?

2. Beispielrechnungen und Bewertungslogik Die folgenden Modelle sind Arbeitsmatrizen v0.1. Sie sind keine amtliche Bewertung, sondern dienen der Strukturierung von Wirkungsprüfung, Online-Tools und Pilotprojekten.

Modul Beispiel Bewertungslogik Forschungs-Wirkungscheck Projekt zur Hitzeresilienz in Städten Erkenntniswirkung 25 %, Systemwirkung 25 %, Transdisziplinarität 15 %, Datenqualität 15 %, Freiheits-/Ethikschutz 10 %, Replikation/Korrektur 10 % KI-Wirkungsrisiko-Check KI für Pflegeplanung Nutzenpotenzial, Datenqualität, Bias, Erklärbarkeit, Menschenaufsicht, Datenschutz, Arbeitswirkung, Korrekturverfahren Datenraum-Reifegradcheck Kommunaler Gesundheitsdatenraum Interoperabilität, Rollenrechte, Datenschutz, Datenqualität, Rückkopplung in Prävention, Audit-Trail Open-Science-Check Öffentlich gefördertes Forschungsprojekt Open Access, Open Data, Schutzgrenzen, Replikationsfähigkeit, Interessenoffenlegung, Methodentransparenz Innovations-Wirkungsportfolio Deep-Tech-Start-up für Kreislaufmaterialien Netto-Wirkung, Skalierbarkeit, Ressourcenwirkung, Finanzierungsbedarf, Systemrisiko, Nebenwirkungen 3. Datenquellenregister Datenquelle Nutzung im Portal Horizon Europe, BMBF/Bund, DFG, Fraunhofer, Helmholtz, Hochschulberichte Forschungsförderung, Missionslogik, Transfer, offene Daten EU AI Act, AI-Register, Modellkarten, Auditberichte KI-Risikoprüfung, Transparenz, Hochrisiko-Klassifikation, Governance EU Data Act, Data Governance Act, Data Spaces, EHDS, EOSC Datenzugang, Interoperabilität, Datenrechte, Forschungsdatenräume Open Science Repositorien, Präregistrierung, Replikationsdatenbanken Prüfbarkeit, Reproduktion, Open-Science-Score Cybersecurity-Berichte, Incident-Daten, BSI/ENISA Cyberresilienz, kritische Wissensinfrastruktur WÖk-IDs, SDG-/SDG+-Matrix, Scorecards, NWI/T-SROI Wirkungsbewertung und Querverlinkung zu anderen Portalen