Technik- und Governancebegriff
Lernende Systeme
Lernende Systeme nutzen Daten oder Rückmeldung, um ein Modell oder ihr Verhalten für eine Aufgabe anzupassen.
Auf einen Blick
- Einordnung: Technik- und Governancebegriff im Bereich Daten, KI & Governance.
- Wofür der Begriff gebraucht wird: Er hilft, die passende Frage zu Zuständen, Ursachen, Folgen und Grenzen zu stellen.
- Wirkungsökonomisch zählen Datenqualität, Bilanzgrenze, Zeitbezug, Nebenfolgen und Rückkopplung in Entscheidungen.
- Der Begriff ist keine fertige Bewertung und darf nicht isoliert gelesen werden. Er ist besonders anschlussfähig an Künstliche Intelligenz, Wirkungsdaten, Datenqualität.
Definition
Was der Begriff zusätzlich aussagt
Ein fest programmiertes Regelwerk ist nicht allein deshalb ein lernendes System, weil es automatisch arbeitet. Auch nicht jedes KI-System lernt nach seiner Einführung weiter. Für die fachliche Beurteilung sind Zweck, Trainings- und Einsatzdaten, Fehlerraten, Repräsentativität, Änderungslogik, menschliche Überprüfung und Folgen für Grundrechte wichtiger als das Etikett ‚intelligent‘.
Wirkungsökonomie
Einordnung in der Wirkungsökonomie
In der WÖk können lernende Systeme Rückkopplung unterstützen, dürfen aber weder Menschen bewerten noch Rechte oder Leistungen allein auf Basis eines automatisierten Scores zuteilen. Datenqualität und Unsicherheit sind transparent auszuweisen; technische Anpassung ist kein Beweis für positive Wirkung.
Verwendung
Verwendung
Immer Zweck, Datenbasis, Lernzeitpunkt, Entscheidungsbefugnis, Qualitätsprüfung, menschliche Kontrolle und Rechtsbehelf angeben.
Abgrenzung
Abgrenzung
- jede Automatisierung
- künstliche Intelligenz im Allgemeinen
- autonome Entscheidung ohne Aufsicht
- Personenrating
Mess- und Steuerungsbezug
Wie daraus eine prüfbare Wirkungsfrage wird
Prüfbar wird „Lernende Systeme“, wenn klar ist, welcher Zustand betrachtet wird, welche Quelle herangezogen wird, welche Bilanzgrenze gilt und welche Veränderung tatsächlich gemeint ist.
Für die Steuerung zählen deshalb nicht nur Definitionen, sondern Datenqualität, Vergleichsmaßstab, Zeitbezug, Nebenfolgen und die Rückkopplung in Entscheidung, Preis, Regel, Kapital, Kommunikation oder Verhalten.
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