8. Musterrechnung WIX-VI#

Die Musterrechnung zeigt eine positive Sanierung mit Warmmietenentlastung. Die Werte sind Arbeitsannahmen.

In einer späteren Methodik müssen Benchmarks, Schwellen und Datenqualitätsstufen definiert werden.

Feld

Gewicht Teilwert Nachweis

+0,50 Energieausweis, Verbrauch, Sanierung Bezahlbarkeit

+0,25 Warmmietenlast sinkt Gesundheit

12 % +0,12 Schimmel-/Luft-/ Hitzeschutz Soziale Stabilität

15 % +0,30 keine Verdrängung, Beteiligung Quartier

10 % +0,10 Mobilität, Grün, Versorgung Governance

8 % +0,16 transparente Kosten und Eigentümerdaten Spekulationsrisiko +3 5 % +0,15 kein Leerstand, Langfristigkeit Gesamt WIX-VI 100 % +1,48 Bonus-/Förderkorridor Formel: WIX-VI = Summe aus Score_i × Gewicht_i. Zusätzlich gilt eine Schutzregel: Ein kritischer Score von –3 in Verdrängung, Sicherheit, Leerstand oder Rechtsverstoß kann eine positive Durchschnittsbewertung begrenzen.

9. Anreizmatrix Die Anreizmatrix zeigt, wie der Score in wirtschaftliche Rückkopplungen übersetzt werden kann. Sie ist politisch gestaltbar und nicht als abschließender Steuersatzkatalog zu verstehen.

Einordnung Mögliche Rückkopplung +2 bis +3 vorbildliche Wohnwirkung Steuer-/Förderbonus, günstiges Kapital, Positivlabel

positive Entwicklung Förderfähigkeit, zinsverbilligte Kredite

neutral Standardbehandlung, Beratung –1 Korrekturbedarf Sanierungs-/Sozialfahrplan –2 schädlich Malus, Monitoring, Förderausschluss –3 hoch schädlich Sanktion, Eingriff, Zweckentfremdungs-/Rechtsschutzverfahre n 10. Datenquellen und Datenqualität Die WÖk nutzt vorhandene Daten: Energieausweis, Heizkosten, CO2-Kostenaufteilung, Mietstruktur, Sanierungsfahrplan, Zweckentfremdungsdaten, Leerstandsdaten, Quartiersdaten und Finanzierungsdaten.

Datenqualität wird offengelegt. Geprüfte Daten sind stärker, Schätzungen schwächer. Fehlende Daten führen zunächst zu Transparenzpflichten, nicht automatisch zu Sanktionen.

Datenquelle Nutzung Datenqualität Energieausweis Energie- und CO2-Pfad mittel bis hoch Heizkosten/CO2-Kosten Warmmiete, Vermieter-/Mieteranteil hoch Mietdaten Bezahlbarkeit, Mietentwicklung sensibel, aggregieren Sanierungsfahrplan Transformationspfad hoch bei Prüfung Leerstand/Zweckentfremdung Spekulationsrisiko kommunal unterschiedlich Quartiersdaten Teilhabe, Hitze, Versorgung regional unterschiedlich CRREM/Portfolio Stranding-Risiko hoch für institutionelle Portfolios