10. Einzeldossier: Automatisierungsdividende und Maschinenwertschöpfung#

Produktivitätsgewinne aus KI, Robotik und autonomen Systemen werden nicht gegen Innovation gewendet, sondern sozial rückgekoppelt.

Praxisfrage#

Welche Entscheidung soll mit diesem Dossier besser getroffen werden? Das Dossier hilft, Kapitalflüsse, Risiken, Datenqualität, Steuerbezug und Fondsfähigkeit wirkungsökonomisch zu prüfen.

Beispiel#

Beispiel: Ein Unternehmen steigert durch Robotik Produktivität um 10 Mio. Euro. Wenn Lohnsumme und Sozialbeiträge sinken, fließt ein Teil als Automatisierungsdividende in den Wirkungsfonds. Bei guter Mitarbeiterführung, Qualifizierung und Arbeitszeitverkürzung kann die Belastung geringer ausfallen.

Datenquellen#

 WÖk-IDs und Scorecards  CSRD/ESRS, GRI, EU-Taxonomie und Lieferkettendaten  Bank-, Kredit-, Versicherungs- und Portfoliodaten  Öffentliche Statistik, Szenarien und Aufsichtsdaten  Datenqualitätsklasse A bis D

Berechnungslogik#

Arbeitsmatrix v0.1: Bewertung = operative Netto-Wirkung (NWI) + Transformationswirkung (T-SROI) + Resilienz + Datenqualität - rote-Linien-Malus. Die Gewichtung muss je Sektor und politischer Ausgestaltung spezifiziert werden. Ebene Inhalt NWI Bewertet operative Netto-Wirkung. T-SROI Bewertet Transformationswirkung und Systemhebel.

Rote Linien Verhindern Schönrechnung und Kompensation schwerer Schäden. Datenqualität Steuert Vertrauen, Prüfpflicht und Bonusfähigkeit.

Politische Wahl Legt Gewichtung, Fristen, Schwellen und Zuständigkeiten fest.

Umsetzung und Schutz#

Die Umsetzung muss proportional, prüfbar und korrigierbar sein. Kleine Akteure brauchen vereinfachte Pfade; große Kapitalströme benötigen strengere Daten- und Prüfpflichten. Das Dossier ist kein automatisches Urteil, sondern eine Entscheidungsgrundlage.