O03 · Datenprodukt-Canvas#

Canvas / Analysemethode Daten, Technologie, KI und agentische Systeme Version 2.0 · Que llen: INT-03 · EXT-ARC-01 · EXT-AI-01 Wiederverwendbare, betreibbare Datenprodukte mit klaren Nutzern, Verträgen, Qualität, Wirkung und Lifecycle gestalten. Verbindlicher Output Canvas mit Nutzerentscheidungen, Datenversprechen, Quellen, Schnittstellen, Qua lität, Owner, Kosten, Risiken und KII.

Einsatzrahmen Festlegung Geeignet Wenn die entsprechende Managementfunktion entscheidungsrelevant ist und ein versionierter, nachvollziehbarer Output benötigt wird.

Nicht geeignet Nicht als Ersatz für fachliche Detailanalyse, Rechtsprüfung oder unabhängige Expertise verwenden. Dauer 90–150 Minuten Beteiligte 4–10 Personen Benötigte Inputs Wirkungsmandat, vorhandene Daten und relevante Vorarbeiten Schnitts tellen Vorgänger: A01–A06. Nachfolger: abhängig vom Ergebnis.

Vorgehen#

1. Nutzer und zu unterstützende Entscheidungen bestimmen.

2. Datenproduktgrenze und Versprechen definieren.

3. Quellen, Modelle, Schnittstellen und SLAs gestalten.

4. Qualität, Rechte, Datenschutz und Fairness festlegen.

5. Betrieb, Kosten, Owner und Support organisieren.

6. Nutzung, Wirkung und Stilllegung überprüfen.

Leitfragen#

 Welche Entscheidung verbessert das Datenprodukt?

 Welche Qualität ist ausreichend und nachweisbar?

 Was passiert, wenn das Produkt nicht mehr gebraucht wird?

O03 · Datenprodukt-Canvas – Fortsetzung

Visualisierungs- und Canvas-Spezifikation#

Neun-Felder-Canvas mit Entscheidungsnutzen, Quellen, Vertrag, Qualität, Governance, Betrieb, Risiken, Wirkung.

Qualitätskriterien#

 Empfänger, Systemgrenze, Wirkungsziel und Schutzrahmen sind eindeutig.

 Befunde, Annahmen, Modelle und normative Bewertungen bleiben unterscheidbar.

 Der Output besitzt Owner, Version, Evidenzstatus und eine klare nächste Entscheidung.

 Datenherkunft, Human Oversight und Decommissioning sind geregelt.

 Keine Personenbewertung oder automatisierte normative Letztentscheidung.

Typische Fehlanwendungen und Schutzmaßnahmen#

 Methode nicht als endgültige Wahrheit, sondern als versionierte Entscheidungsgrundlage behandeln.

 Workshopkonsens darf Betroffene, negative Wirkung, Machtasymmetrien oder Minderheitsvoten nicht ausblenden.

 Keine Fach-, Rechts-, Sicherheits- oder Datenprüfung durch ein Canvas ersetzen.

 Human Oversight nicht als symbolischen Klick ohne Eingriffsmöglichkeit gestalten.

Varianten#

 Kurzcheck 45 Minuten  Standardworkshop  Deep Dive mit Daten- und Fachanalyse

Quellen- und Herkunftslinie#

Interne und externe Anschlussquellen: INT-03 · EXT-ARC-01 · EXT-AI-01. Die WÖMS-Ausgestaltung verbindet diese Quellen mit der wirkungsökonomischen Begriffs-, Grenz-, Nichtkompensations-, Realisierungs- und Rückkopplungslogik.