WÖMM 2.0 · Onlinefassung · Abschnitt 23 von 68

11. Daten, Messung und Controlling#

PDF-Fassung

Wirkungscontrolling verbindet empirische Daten, systemische Einordnung und normative Bewertung.

Es unterscheidet KPI und KII, Output und Wirkung, NWI und T-SROI, gemessene und modellierte Werte.

Daten werden nicht gesammelt, weil sie berichtspflichtig sind, sondern weil sie Entscheidungen verbessern. Leitfrage Welche Daten zeigen Zustandsveränderung, wie sicher sind sie und welche Managemententscheidung müssen sie auslösen?

Managementauftrag#

Wirkung ohne Reduktionismus messbar, prüfbar und entscheidungswirksam machen.

Entscheidungsgegenstände#

KII und Wirkungsindikatoren WÖk-ID-Zuordnung und Benchmarks Datenqualitätsklassen und Unsicherheit Scorecards, NWI und T-SROI Dashboard- und Berichtsrhythmus Datenzugänge, Datenschutz und Assurance

Standardprozess#

1. Ausgangszustand und Entscheidungsanlass klären 2. Wirkungsempfänger, Räume, Daten und Annahmen erfassen 3. Wirkungsgrenzen und Mindestanforderungen prüfen 4. Optionen entwickeln und Wirkpfade vergleichen 5. Entscheidung mit Verantwortlichkeit, Ressourcen und Rückkopplung dokumentieren 6. Wirkung beobachten, Nebenwirkungen prüfen und Entscheidung korrigieren

Methoden und Instrumente#

Tabelle 31: Methodenprofil – 11. Daten, Messung und Controlling Methode Einsatz Wirkungsdatenmodell Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. KII-Katalog Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. Scorecard-Design Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. NWI-Berechnung Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. T-SROI-Analyse Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. Datenqualitäts- und Evidenzmatrix Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt.

Verbindliche Ergebnisse#

Wirkungsdashboard Indikatorenregister Scorecards NWI-/T-SROI-Berichte Datenqualitätsplan Managementkommentierung

Beispielhafte Key Impact Indicators#

Typische Fehlsteuerungen#

nur finanzielle Rückwirkung betrachten Compliance mit positiver Wirkung verwechseln Risiken aggregieren und rote Linien verlieren Black-Swan-Rhetorik statt Vorsorge Resilienz durch Verlagerung auf Schwächere erzeugen Abschlusskriterium Das Managementfeld gilt nicht als etabliert, weil ein Dokument existiert. Es gilt als etabliert, wenn die Ergebnisse in realen Entscheidungen genutzt, Verantwortlichkeiten geklärt, Daten verfügbar, Wirkungsgrenzen beachtet und Lernschleifen nachweisbar geschlossen werden.

Erweiterung WÖMM 2.0: Kontinuität, High Reliability und Wirkungsrisiko  Das Feld wird um Business Impact Analysis, kritische Services, Toleranzgrenzen, Wiederanlaufziele, Kontinuitätsstrategien und Krisensimulationen erweitert.

 Bow-Tie-Logik, Barrieremanagement, FMEA, Red Teaming, Pre-Mortem und High-Reliability-Prinzipien sichern kritische Wirkungspfade.  Outside-in-Risiken und Inside-out-Wirkungen werden in einer gemeinsamen Kausallogik geführt.

11. Daten, Messung und Controlling Wirkungscontrolling verbindet empirische Daten, systemische Einordnung und normative Bewertung.

Es unterscheidet KPI und KII, Output und Wirkung, NWI und T-SROI, gemessene und modellierte Werte.

Daten werden nicht gesammelt, weil sie berichtspflichtig sind, sondern weil sie Entscheidungen verbessern. Leitfrage Welche Daten zeigen Zustandsveränderung, wie sicher sind sie und welche Managemententscheidung müssen sie auslösen? Managementauftrag Wirkung ohne Reduktionismus messbar, prüfbar und entscheidungswirksam machen.

Entscheidungsgegenstände KII und Wirkungsindikatoren WÖk-ID-Zuordnung und Benchmarks Datenqualitätsklassen und Unsicherheit Scorecards, NWI und T-SROI Dashboard- und Berichtsrhythmus Datenzugänge, Datenschutz und Assurance Standardprozess 1. Ausgangszustand und Entscheidungsanlass klären 2. Wirkungsempfänger, Räume, Daten und Annahmen erfassen 3. Wirkungsgrenzen und Mindestanforderungen prüfen 4. Optionen entwickeln und Wirkpfade vergleichen 5. Entscheidung mit Verantwortlichkeit, Ressourcen und Rückkopplung dokumentieren 6. Wirkung beobachten, Nebenwirkungen prüfen und Entscheidung korrigieren Methoden und Instrumente Tabelle 31: Methodenprofil – 11. Daten, Messung und Controlling Methode Einsatz Wirkungsdatenmodell Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. KII-Katalog Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. Scorecard-Design Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. NWI-Berechnung Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. T-SROI-Analyse Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. Datenqualitäts- und Evidenzmatrix Wird für Analyse, Gestaltung oder Entscheidung im Managementfeld eingesetzt. Verbindliche Ergebnisse Wirkungsdashboard Indikatorenregister Scorecards NWI-/T-SROI-Berichte Datenqualitätsplan Managementkommentierung Beispielhafte Key Impact Indicators Tabelle 32: KII-Beispiele – 11. Daten, Messung und Controlling KII / Steuerungsgröße Interpretation Datenabdeckung und Aktualität Wird mit Bezugspunkt, Zeitraum, Datenqualität, Zielwert und Entscheidungsregel dokumentiert. Anteil entscheidungsrelevanter KII Wird mit Bezugspunkt, Zeitraum, Datenqualität, Zielwert und Entscheidungsregel dokumentiert.