23.2 Abweichungsanalyse im Impact-Controlling#

Eine Abweichung im Impact-Controlling kann mehrere Ursachen haben. Die Maßnahme kann falsch gewählt sein. Der Wirkmechanismus kann schwächer sein als angenommen. Die Datenqualität kann sich verändert haben. Externe Bedingungen können den Effekt überlagern. Oder es kann eine Nebenwirkung entstehen, die vorher nicht gesehen wurde.

Deshalb sollte jede Abweichungsanalyse vier Ebenen prüfen: Datenabweichung, Maßnahmenabweichung, Wirkungsabweichung und Systemabweichung. Datenabweichung bedeutet:

Die Daten sind anders oder besser geworden. Maßnahmenabweichung bedeutet: Die geplante Maßnahme wurde nicht umgesetzt. Wirkungsabweichung bedeutet: Die Maßnahme wurde umgesetzt, aber die Wirkung tritt nicht ein. Systemabweichung bedeutet: Externe oder interne Rückkopplungen verändern den Zusammenhang.