Baut auf
A01 · WÖMS-Auftragsklärung A02 · Wirkungskompass-Ausrichtung A03 · Systemgrenzen- und Reichweiten-Canvas A04 · Wirkungsempfänger- und Stakeholder-Landkarte A05 · Wirkungsgrenzen- und Rechteprüfung A06 · Evidenz- und Annahmenregister
WÖMS · Kategorie O · Daten, Technologie, KI und agentische Systeme
O01 · Wirkungsdaten-Governance und Data Ownership
Daten als gemeinsame Wirkungs- und Entscheidungsinfrastruktur mit eindeutiger Verantwortung, Rechten und Qualitätsregeln organisieren.
Was du mitbringst
Inputs
- Wirkungsmandat
- vorhandene Daten und relevante Vorarbeiten
So gehst du vor
Schritte
- Entscheidungen und Wirkungsdatenbedarfe bestimmen.
- Datendomänen, Produkte und kritische Elemente definieren.
- Owner, Steward, Custodian und Nutzerrechte zuordnen.
- Qualität, Datenschutz, Ethik und Zugriff regeln.
- Issue-, Change- und Eskalationsprozesse festlegen.
- Governance anhand Nutzung und Wirkung überprüfen.
Was herauskommt
Outputs
- Data Governance Map mit Domains, Ownern, Stewards, Nutzungsrechten, Qualitätszielen, Zugriff, KII und Eskalation.
Woran du gute Arbeit erkennst
Qualitätsregeln
- Empfänger, Systemgrenze, Wirkungsziel und Schutzrahmen sind eindeutig.
- Befunde, Annahmen, Modelle und normative Bewertungen bleiben unterscheidbar.
- Der Output besitzt Owner, Version, Evidenzstatus und eine klare nächste Entscheidung.
- Datenherkunft, Human Oversight und Decommissioning sind geregelt.
- Keine Personenbewertung oder automatisierte normative Letztentscheidung.
Die roten Linien
Schutzregeln
Diese Regeln stehen über allem. Eine verletzte Wirkungsgrenze lässt sich nicht durch positive Werte ausgleichen.
- Methode nicht als endgültige Wahrheit, sondern als versionierte Entscheidungsgrundlage behandeln.
- Workshopkonsens darf Betroffene, negative Wirkung, Machtasymmetrien oder Minderheitsvoten nicht ausblenden.
- Keine Fach-, Rechts-, Sicherheits- oder Datenprüfung durch ein Canvas ersetzen.
- Human Oversight nicht als symbolischen Klick ohne Eingriffsmöglichkeit gestalten.
Die Arbeitsfläche
Canvas - Wirkungsdaten-Governance und Data Ownership
Eine leere Vorlage mit klaren Leitfragen. Die fünf Pflichtfelder sind immer auszufüllen - sie halten Ehrlichkeit und Nichtkompensation im Blick.
O01 · Wirkungsdaten-Governance und Data OwnershipFall: Datum: Version: Moderation:
Entscheidungen und Wirkungsdatenbedarfe bestimmenWie wird „Entscheidungen und Wirkungsdatenbedarfe bestimmen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Datendomänen, Produkte und kritische Elemente definierenWie wird „Datendomänen, Produkte und kritische Elemente definieren“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Owner, Steward, Custodian und Nutzerrechte zuordnenWie wird „Owner, Steward, Custodian und Nutzerrechte zuordnen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Qualität, Datenschutz, Ethik und Zugriff regelnWie wird „Qualität, Datenschutz, Ethik und Zugriff regeln“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Issue-, Change- und Eskalationsprozesse festlegenWie wird „Issue-, Change- und Eskalationsprozesse festlegen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Governance anhand Nutzung und Wirkung überprüfenWie wird „Governance anhand Nutzung und Wirkung überprüfen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
EvidenzstatusImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
UnsicherheitImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
Negative WirkungImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
WirkungsgrenzenImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
Offene FragenImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
Ausgefülltes Beispiel folgt. Mehr zum Canvas-Prinzip.
Führt zu
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