Baut auf
A01 · WÖMS-Auftragsklärung A02 · Wirkungskompass-Ausrichtung A03 · Systemgrenzen- und Reichweiten-Canvas A04 · Wirkungsempfänger- und Stakeholder-Landkarte A05 · Wirkungsgrenzen- und Rechteprüfung A06 · Evidenz- und Annahmenregister
WÖMS · Kategorie O · Daten, Technologie, KI und agentische Systeme
O03 · Datenprodukt-Canvas
Wiederverwendbare, betreibbare Datenprodukte mit klaren Nutzern, Verträgen, Qualität, Wirkung und Lifecycle gestalten.
Was du mitbringst
Inputs
- Wirkungsmandat
- vorhandene Daten und relevante Vorarbeiten
So gehst du vor
Schritte
- Nutzer und zu unterstützende Entscheidungen bestimmen.
- Datenproduktgrenze und Versprechen definieren.
- Quellen, Modelle, Schnittstellen und SLAs gestalten.
- Qualität, Rechte, Datenschutz und Fairness festlegen.
- Betrieb, Kosten, Owner und Support organisieren.
- Nutzung, Wirkung und Stilllegung überprüfen.
Was herauskommt
Outputs
- Canvas mit Nutzerentscheidungen, Datenversprechen, Quellen, Schnittstellen, Qualität, Owner, Kosten, Risiken und KII.
Woran du gute Arbeit erkennst
Qualitätsregeln
- Empfänger, Systemgrenze, Wirkungsziel und Schutzrahmen sind eindeutig.
- Befunde, Annahmen, Modelle und normative Bewertungen bleiben unterscheidbar.
- Der Output besitzt Owner, Version, Evidenzstatus und eine klare nächste Entscheidung.
- Datenherkunft, Human Oversight und Decommissioning sind geregelt.
- Keine Personenbewertung oder automatisierte normative Letztentscheidung.
Die roten Linien
Schutzregeln
Diese Regeln stehen über allem. Eine verletzte Wirkungsgrenze lässt sich nicht durch positive Werte ausgleichen.
- Methode nicht als endgültige Wahrheit, sondern als versionierte Entscheidungsgrundlage behandeln.
- Workshopkonsens darf Betroffene, negative Wirkung, Machtasymmetrien oder Minderheitsvoten nicht ausblenden.
- Keine Fach-, Rechts-, Sicherheits- oder Datenprüfung durch ein Canvas ersetzen.
- Human Oversight nicht als symbolischen Klick ohne Eingriffsmöglichkeit gestalten.
Die Arbeitsfläche
Canvas - Datenprodukt-Canvas
Eine leere Vorlage mit klaren Leitfragen. Die fünf Pflichtfelder sind immer auszufüllen - sie halten Ehrlichkeit und Nichtkompensation im Blick.
O03 · Datenprodukt-CanvasFall: Datum: Version: Moderation:
Nutzer und zu unterstützende Entscheidungen bestimmenWie wird „Nutzer und zu unterstützende Entscheidungen bestimmen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Datenproduktgrenze und Versprechen definierenWie wird „Datenproduktgrenze und Versprechen definieren“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Quellen, Modelle, Schnittstellen und SLAs gestaltenWie wird „Quellen, Modelle, Schnittstellen und SLAs gestalten“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Qualität, Rechte, Datenschutz und Fairness festlegenWie wird „Qualität, Rechte, Datenschutz und Fairness festlegen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Betrieb, Kosten, Owner und Support organisierenWie wird „Betrieb, Kosten, Owner und Support organisieren“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
Nutzung, Wirkung und Stilllegung überprüfenWie wird „Nutzung, Wirkung und Stilllegung überprüfen“ für den konkreten Fall nachvollziehbar bearbeitet?
EvidenzstatusImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
UnsicherheitImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
Negative WirkungImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
WirkungsgrenzenImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
Offene FragenImmer ausfüllen – auch wenn unbequem.
Ausgefülltes Beispiel folgt. Mehr zum Canvas-Prinzip.
Führt zu
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