Kausalitätsfehler
Scheinkausalität / False Cause
Ein Zusammenhang wird als Ursache-Wirkung gedeutet, obwohl der Wirkmechanismus nicht belegt ist.
Auf einen Blick
- Ein Zusammenhang wird als Ursache-Wirkung gedeutet, obwohl der Wirkmechanismus nicht belegt ist.
- Der Begriff gehört zum Bereich Diskurs-, Medien- und Verschiebungseffekte und dient der präzisen Wirkungsprüfung.
- Wirkungsökonomisch fragt „Scheinkausalität / False Cause“ nach Zustandsveränderung, Bilanzgrenze, Datenqualität und Rückkopplung.
- Er darf nicht als isoliertes Etikett genutzt werden, sondern braucht Bezug zu Mensch, Planet und Demokratie. Er ist besonders anschlussfähig an Wirkmechanismus, Wirkungsnachweis, Cherry Picking.
Definition
Was bedeutet der Begriff?
Scheinkausalität entsteht, wenn zeitliche Nähe, Korrelation oder Einzelfälle als Kausalbeweis behandelt werden. Für Wirkungsökonomie ist die Abgrenzung zentral: Wirkung braucht plausible Wirkpfade, Daten, Gegenprüfung und Kontext.
Wirkungsökonomie
Einordnung in der Wirkungsökonomie
In der Wirkungsökonomie gehört der Begriff zum SDG+-Feld Medienqualität, Diskursfähigkeit, Rechtsstaatlichkeit, institutionelles Vertrauen und demokratische Resilienz. Er beschreibt meist Wirkungspotenziale, Resonanzräume und Wirkungsrisiken, nicht zwingend bereits eingetretene Wirkung.
Verwendung
Verwendung
zur Analyse öffentlicher Kommunikation, Plattformlogiken, Debattenformaten, politischer Sprache, Desinformation und Normalisierung. Der Begriff beschreibt Muster, nicht automatisch Absichten.
Abgrenzung
Abgrenzung
- Nicht verwechseln mit Hypothese. Hypothesen sind erlaubt, müssen aber als Wirkungspfad geprüft werden.
Vertiefung
Vertiefte Begriffsstruktur
Auf einen Blick
- Beschreibt ein Muster öffentlicher Kommunikation, das Aufmerksamkeit, Deutung, Vertrauen oder Diskursfähigkeit verschieben kann.
- SDG+-relevant, weil demokratische Öffentlichkeit, Medienqualität, Rechtsstaatlichkeit und institutionelles Vertrauen davon betroffen sein können.
- Meist als Wirkungspotenzial oder Wirkungsrisiko zu lesen, nicht automatisch als empirisch nachgewiesene Wirkung.
- Nicht zur Unterstellung von Absichten verwenden; Muster, Datenlage und Wirkpfad getrennt prüfen.
Beispiele
- Nach einer Reform tritt ein Problem auf und wird automatisch der Reform zugeschrieben.
- Zwei Kurven steigen gleichzeitig und werden ohne Mechanismus kausal verbunden.
Mess- und Steuerungsbezug
Faktencheck, Wirkungsanalyse, Resonanzraum- und Framinganalyse, Netzwerk- und Plattformmonitoring, Quellenklarheit, Moderationsstandards, algorithmische Transparenz und Wirkungsrückkopplung in Medienregeln.
Quellenbasis
Quellenbasis dieser Ergänzung: KAH, WÖK-BL.
Verknüpfungen