Technische Leitlinien WUStG

Online-Volltext #

Die Leitlinien beziehen sich unter anderem auf § 3 WUStG i WUStG-Paragrafenseite in Ausarbeitung; die Leitlinien beschreiben Register und WÖk-ID-Architektur. , § 4 WUStG i WUStG-Paragrafenseite in Ausarbeitung; die Leitlinien beschreiben Scorecards je Produkt oder Aktivität. , § 5 WUStG i WUStG-Paragrafenseite in Ausarbeitung; die Leitlinien beschreiben FinalScore und Modell-Steuerklassen. , § 6 WUStG i WUStG-Paragrafenseite in Ausarbeitung; die Leitlinien beschreiben Nichtkompensation und rote Linien. , § 7 WUStG i WUStG-Paragrafenseite in Ausarbeitung; die Leitlinien beschreiben Vorsteuer- und Lieferkettenlogik als Pilotmodell. und § 8 WUStG i WUStG-Paragrafenseite in Ausarbeitung; die Leitlinien beschreiben Evaluation und Wirkungsrat-Governance. . Da kein separater vollständiger WUStG-Gesetzestext in der aktuellen Quelle vorliegt, führen diese Verweise auf die passenden Leitlinienabschnitte.

Methodikentwurf für Produktscorecards, FinalScore, NWI, digitale Produktpässe und wirkungsbezogene Umsatzsteuer-Pilotierung #

Autorin: Natalie Weber Projekt: Wirkungsökonomie Status: Entwurf / Zielarchitektur / Pilotmodell Version: 2.1 Datum: 2026-05-24 Bezug: WStG 2.0 - Wirkungssteuerrahmengesetz Hinweis: Nicht geltendes Recht; methodische Rahmenfassung. #

Hinweis zur Version 2.1 #

Diese Fassung aktualisiert die technischen Leitlinien zum WUStG auf die neue Begriffssystematik der Wirkungsökonomie. Sie übernimmt starke Elemente der Extended-v2-Fassung: WÖk-IDs, Archetypen, Benchmarks, Scorecards, die operative Skala -3 bis +3, FinalScore, Reverse Merit Order, Nichtkompensation, Datenqualität, Assurance und Wirkungsrat-Governance. #

Version 2.1 korrigiert und präzisiert zugleich zentrale Punkte: Wirkung wird neutral verwendet, positive Netto-Wirkung ist die Zielgröße, FinalScore, NWI und T-SROI werden getrennt, Steuerklassen werden nur als Modell- und Pilotlogik beschrieben, Rechtsschutz und Datenkorrektur werden systematisiert, EU-Kompatibilität wird als Prüfrahmen formuliert, soziale Abfederung und KMU-Schutz werden ergänzt. #

Alte Fassungen bleiben historische Arbeitsfassungen. Die PDF-Fassung Technische_Leitlinien_WUStG_Vollversion_Extended_v2.pdf wird nicht überschrieben. #

Leitformel dieser Fassung: #

Wirkung ist die tatsächliche Veränderung von Zuständen. Sie kann positiv, negativ oder neutral sein. Die Wirkungsökonomie bewertet Wirkung am Referenzrahmen der SDGs, der Agenda 2030 und SDG+ und richtet Produkte, Dienstleistungen, Lieferketten, Preise und steuerliche Rückkopplung auf positive Netto-Wirkung für Mensch, Planet und Demokratie aus.

Teil 1 - Zweck, Geltung und Verhältnis zum WStG #

1.1 Zweck der Leitlinien #

Diese Leitlinien konkretisieren das WUStG-Modul technisch und methodisch. Sie beschreiben, wie Wirkungsdaten in WÖk-IDs, Indikatoren, Scorecards, Einzelscores, FinalScore, NWI-Bezüge und digitale Produktpässe überführt werden können. #

Sie sind Grundlage für Pilotierung, Simulation, Produktscorecards, Dateninfrastruktur und wirkungsbezogene steuerliche Rückkopplung. Sie sind keine abschließende Rechtsnorm. #

1.2 Verhältnis zum WStG 2.0 #

Das WStG 2.0 ist das Rahmengesetz. Es definiert Begriffe, Prinzipien, Governance, Wirkungsrat, Rechtsschutz, Grundrechtsschutz, Pilotierung und Modulstruktur. #

Das WUStG ist das Produkt- und Umsatzsteuer-Modul innerhalb dieser Rahmenordnung. Die technischen Leitlinien bilden die Umsetzungsebene für WÖk-IDs, Scorecards, Benchmarks, Datenqualität, DPPs, FinalScore und Pilotmodelle. Sie ersetzen den Rechtsrahmen nicht. #

1.3 Anwendungsbereich #

Die Leitlinien beziehen sich auf Produkte, Dienstleistungen, Lieferketten, Vorleistungen, Importe, digitale Produkte und optional öffentliche Beschaffung als Pilotfeld. #

Bei Plattform-, Medien-, Kommunikations- und KI-Produkten ist besondere Vorsicht erforderlich. Dort ist häufig zwischen Wirkungspotenzial, Wirkungsrisiko, Wirkpfad und tatsächlich nachgewiesener Wirkung zu unterscheiden. #

1.4 Pilotstatus und rechtlicher Vorbehalt #

Diese Leitlinien beschreiben eine Zielarchitektur und ein Pilotmodell. Eine verbindliche steuerliche Anwendung setzt ein entsprechendes Gesetzgebungsverfahren, europarechtliche Prüfung, Rechtsschutzregelungen, Dateninfrastruktur und Übergangsfristen voraus. #

Steuerklassen, Entlastungen, Zuschläge oder Vorsteuerlogiken in dieser Fassung sind Modellvarianten für Simulation und Pilotierung. Sie sind nicht als unmittelbar geltendes Recht zu verstehen. #

Teil 2 - Begriffe #

2.1 Wirkung #

Wirkung ist die tatsächliche Veränderung von Zuständen. Sie kann positiv, negativ oder neutral sein und braucht einen Bezugspunkt. #

2.2 Positive Netto-Wirkung #

Positive Netto-Wirkung ist die bewertete Gesamtwirkung, die Mensch, Planet und Demokratie stärkt, ohne kritische Schäden durch positive Einzelwerte zu verdecken. #

2.3 Wirkungspotenzial #

Wirkungspotenzial ist die Möglichkeit, dass Wirkung eintreten kann. Es ist noch keine eingetretene Wirkung. #

2.4 Wirkungsrisiko #

Wirkungsrisiko ist die Möglichkeit negativer oder destabilisierender Wirkung. #

2.5 Wirkungsbewertung #

Wirkungsbewertung ist die Einordnung von Wirkung am Referenzrahmen von SDGs, Agenda 2030 und SDG+ unter Beachtung von Datenqualität, Kontext, Wirkungsgrenzen und Nichtkompensation. #

2.6 SDG+ #

SDG+ ist keine offizielle UN-Kategorie, sondern eine transparente Erweiterung der Wirkungsökonomie. Sie ergänzt den Referenzrahmen um Demokratie, Medienqualität, Rechtsstaatlichkeit, Diskursfähigkeit, institutionelles Vertrauen, gesellschaftlichen Zusammenhalt und digitale Selbstbestimmung. #

2.7 WÖk-ID #

Eine WÖk-ID ist eine eindeutige Kennung für einen Wirkungsindikator innerhalb der Wirkungsökonomie. #

2.8 Score #

Ein Score ist die operative Einzelbewertung eines Indikators oder Wirkungsfelds auf der Skala -3 bis +3. #

2.9 FinalScore #

Der FinalScore ist die verdichtete steuerungsrelevante Bewertung eines Produkts, einer Dienstleistung oder Aktivität unter Einbeziehung von Scorecards, Datenqualität, Reverse Merit Order und Nichtkompensation. #

2.10 NWI #

Der Netto-Wirkungs-Index, kurz NWI, ist die operative Kennzahl geprüfter Netto-Wirkung. #

2.11 T-SROI #

Der T-SROI ist eine Transformationskennzahl auf Grundlage geprüfter Netto-Wirkung. Er ist nicht die primäre Produktsteuer-Kennzahl. #

2.12 Reverse Merit Order #

Die Reverse Merit Order bedeutet, dass das schwächste kritische Wirkungsfeld die Gesamtbewertung begrenzt. #

2.13 Nichtkompensationsprinzip #

Das Nichtkompensationsprinzip verhindert, dass schwere negative Wirkungen durch positive Einzelwerte verdeckt werden. #

2.14 Wirkungsgrenze #

Eine Wirkungsgrenze ist eine rote Linie, etwa Menschenwürde, Kinderrechte, ökologische Lebensgrundlagen, Tiere, Biodiversität, Rechtsstaatlichkeit oder demokratische Stabilität. #

2.15 Prüfstatus #

Der Prüfstatus beschreibt die Datensicherheit einer Bewertung. Typische Zustände sind geprüft, plausibilisiert, Sekundärdaten, Ersatzwert, ungeprüft, strittig oder in Korrektur. #

Teil 3 - Bewertungsrahmen #

3.1 Referenzrahmen #

Der Bewertungsrahmen umfasst die SDGs, die Agenda 2030, SDG+ sowie Mensch, Planet und Demokratie. #

Die Bewertungslogik darf nicht auf private Moral, reines Marketing oder isolierte Einzel-KPIs reduziert werden. Sie muss öffentlich nachvollziehbar, versioniert und korrigierbar sein. #

3.2 Produktwirkung als Lebenszykluswirkung #

Produktwirkung wird als Lebenszykluswirkung verstanden. Sie umfasst, soweit relevant: #

• Rohstoffe,
• Herstellung,
• Verarbeitung,
• Verpackung,
• Transport,
• Nutzung,
• Reparaturfähigkeit,
• Lebensdauer,
• Entsorgung und Kreislauffähigkeit,
• soziale und demokratische Wirkungen entlang der Kette.

3.3 Kernfelder #

Die operative Bewertung umfasst mindestens folgende Kernfelder: #

• Klima,
• Ressourcen und Kreislauf,
• Wasser und Ökosysteme,
• Arbeit und Fairness,
• Gesundheit und Sicherheit,
• Demokratie, Transparenz und Datenintegrität, soweit relevant,
• Kontext- und Branchenspezifika.

Die ältere Vier-Felder-Logik kann als Einstieg erhalten bleiben. Version 2.1 stellt klar, dass je nach Branche zusätzliche kritische Wirkungsfelder erforderlich sind. #

3.4 Rote Linien #

Rote Linien sind insbesondere: #

• Kinderarbeit,
• Zwangsarbeit,
• massive Menschenrechtsverletzungen,
• schwere Umweltzerstörung,
• Entwaldung und Biodiversitätsverlust,
• toxische Gesundheitsrisiken,
• systematische Desinformation bei Medien- oder Plattformprodukten,
• Korruption und Rechtsstaatsrisiken,
• Verstöße gegen Datenschutz und digitale Selbstbestimmung.

Bei roten Linien ist eine positive Gesamtbewertung ausgeschlossen oder nur nach Korrektur, Sonderprüfung und klaren Auflagen möglich. #

Teil 4 - WÖk-IDs und Indikatorenarchitektur #

4.1 Funktion der WÖk-ID #

Die WÖk-ID ermöglicht eindeutige Identifikation, maschinenlesbare Zuordnung, Verbindung zu SDG/SDG+, Anschluss an NACE, ESRS, GRI, EU-Taxonomie und digitale Produktpässe sowie Versionierung. #

Sie verhindert, dass Indikatoren situativ umbenannt, doppelt gezählt oder ohne Bezug zur Bewertungslogik verwendet werden. #

4.2 Struktur einer WÖk-ID #

Empfohlene Felder: #

• WÖk-ID,
• Titel,
• SDG/SDG+,
• Unterziel,
• Indikatorfamilie,
• NACE-Bezug,
• Produkt- oder Branchenbezug,
• Einheit,
• Datenquelle,
• Archetyp,
• Schwellenwerte,
• Datenqualität,
• Prüfstatus,
• Gültigkeitszeitraum,
• Version.

4.3 Indikatorfamilien #

Mindestfamilien sind: #

• Klima / Emissionen,
• Energie,
• Wasser,
• Biodiversität,
• Material / Kreislauf,
• Abfall,
• Chemikalien,
• Produktsicherheit,
• Arbeitsbedingungen,
• Living Wage,
• Lieferkettenrechte,
• Governance / Antikorruption,
• Datenintegrität / digitale Rechte,
• Medien- und Demokratiewirkung, falls relevant.

4.4 Master-Items #

Soweit die Datei WOeK_Master_Items_final_v1.2.xlsx vorhanden ist, ist sie als strukturierte Ausgangsquelle für WÖk-IDs und Indikatorfamilien zu verwenden. Die PDF-Fassung dient nur als Original- oder Fallbackquelle. #

IDs werden nicht ohne Prüfung frei umnummeriert. Neue IDs, Merges oder Umbenennungen müssen versioniert und dokumentiert werden. #

Teil 5 - Datenquellen und Datenqualität #

5.1 Datenquellen #

Daten werden nach folgender Hierarchie genutzt: #

• geprüfte Primärdaten,
• auditierte Produktdaten, EPDs oder DPP-Daten,
• geprüfte Lieferantendaten,
• geprüfte Sekundärdaten,
• Branchenbenchmarks,
• konservative Ersatzwerte,
• ungeprüfte Daten nur mit deutlicher Unsicherheitsmarkierung.

5.2 CSRD, ESRS, GRI und Produktdaten #

CSRD, ESRS und GRI sind wichtige Anschlussquellen, aber nicht automatisch produktscharf. Produktbewertung braucht zusätzliche Zuordnung über NACE, Anlagen, Produktgruppen, EPDs, DPPs und Lieferkettendaten. #

Vollautomatische Bewertung darf nur dort behauptet werden, wo Daten maschinenlesbar, produktbezogen, geprüft und methodisch eindeutig zuordenbar sind. #

5.3 Datenlücken #

Datenlücken dürfen nicht belohnt werden. Fehlende Daten führen zu konservativen Ersatzwerten oder Datenqualitätsabschlägen. #

Unternehmen können bessere Daten nachreichen. Strittige Daten erhalten einen Prüfstatus und werden nicht stillschweigend als gesichert behandelt. #

5.4 Datenqualitätsklassen #

5.5 Einspruch und Datenkorrektur #

Unternehmen müssen Bewertungen nachvollziehen können. Daten können korrigiert werden. Korrekturverfahren benötigen Fristen, unabhängige Prüfung, transparente Begründung und gerichtliche Überprüfbarkeit im späteren Rechtsrahmen. #

Teil 6 - Archetypen und Score-Ableitung #

6.1 Zweck der Archetypen #

Archetypen übersetzen Messwerte reproduzierbar in Scores von -3 bis +3. Sie reduzieren Willkür, ermöglichen Automatisierung und schaffen Vergleichbarkeit. #

Archetypen sind methodische Übersetzungsregeln, keine politischen Werturteile über Personen. #

6.2 Archetypenliste #

Die bestehenden Archetypen werden fortgeführt und, soweit nötig, ergänzt: #

• higher_is_better_pct,
• lower_is_better_abs,
• near_zero_better,
• reg_limit,
• compliance_index,
• improvement_rate,
• absolute_cap,
• pue,
• threshold_redline,
• binary_exclusion,
• contextual_benchmark,
• lifecycle_intensity.

Neue Archetypen werden nur ergänzt, wenn bestehende Typen die Bewertungslogik nicht ausreichend abbilden. #

6.3 Score-Skala #

Die Skala beschreibt bewertete Wirkung im Referenzrahmen. Sie ist kein moralisches Urteil über Personen. #

6.4 Formalisierung #

Die Leitlinien unterscheiden: #

• AutoScore: automatisiert aus Messwert, Archetyp und Schwellenwerten abgeleiteter Score.
• BenchmarkScore: Score im Verhältnis zu Branchen-, Regional- oder Technologiekontext.
• FinalScore: steuerungsrelevante Verdichtung unter Datenqualität, Mindestbedingungen, Reverse Merit Order und Nichtkompensation.

Der FinalScore ist nicht immer nur minimum(AutoScore, BenchmarkScore). Für einzelne Indikatoren kann der strengere Wert gelten. Für Produkt- und Gesamtbewertung gilt die Reverse Merit Order mit Mindestbedingungen und Nichtkompensation. Der NWI kann ergänzend berechnet werden, wenn mehrere Wirkungsfelder unter Beachtung roter Linien zusammengeführt werden. #

6.5 Interpolation #

Lineare Interpolation ist zulässig, wo Messwerte kontinuierlich und fachlich sinnvoll bewertet werden können. Diskrete Klassen sind bei Grenzwerten, Regellimits und roten Linien vorzuziehen. #

Absolute Caps erzeugen keine positive Übererfüllung, wenn der Cap nur Mindestschutz markiert. Rote Linien bleiben nicht kompensierbar. #

Teil 7 - Benchmarks_by_NACE #

7.1 Zweck #

Benchmarks_by_NACE dienen Branchenfairness, Kontextualisierung und Vergleichbarkeit. Sie verhindern Äpfel-mit-Birnen-Vergleiche und schaffen Anschluss an EU-Taxonomie, ESRS, GRI, ISO, NACE und weitere Standards. #

7.2 Benchmark-Struktur #

7.3 Aktualisierung #

Benchmarks werden versioniert. Der Wirkungsrat oder ein Methodengremium verantwortet öffentliche Konsultation, wissenschaftliche Prüfung, Änderungsprotokolle und Übergangsfristen. #

Benchmarkänderungen dürfen nicht rückwirkend als Schockanwendung wirken. #

Teil 8 - Scorecards und FinalScore #

8.1 Scorecard-Aufbau #

Scorecards enthalten: #

• Produkt oder Dienstleistung,
• Produktgruppe,
• NACE,
• Lieferkette,
• WÖk-IDs,
• Messwerte,
• Datenquelle,
• Datenqualität,
• Einzelscores,
• rote Linien,
• Reverse Merit Order,
• FinalScore,
• NWI-Bezug,
• Prüfstatus,
• Gültigkeit,
• Einspruchsstatus.

8.2 FinalScore-Bildung #

Der FinalScore ist die steuerungsrelevante Verdichtung. Er darf kritische Defizite nicht verdecken. #

Er berücksichtigt: #

• Einzelscores,
• Datenqualität,
• rote Linien,
• Reverse Merit Order,
• Nichtkompensation,
• Branchenkontext,
• Mindestbedingungen.

8.3 Unterschied FinalScore und NWI #

FinalScore ist die praktisch steuerungsrelevante Score-Verdichtung für Produkt- und Umsatzsteuerzwecke. #

NWI ist die operative Netto-Wirkungskennzahl, wenn positive und negative Wirkungen systematisch unter Nichtkompensation zusammengeführt werden. #

FinalScore kann aus NWI-Logiken gespeist werden, ist aber nicht identisch mit T-SROI. #

T-SROI bewertet Transformation, nicht die Standard-Produktsteuerklasse. #

8.4 Steuerklassen als Modellvariante #

Steuerklassen und Steuersätze sind in dieser Leitlinie Modellvarianten für Pilotierung und Simulation. Ihre verbindliche Anwendung setzt gesetzliche Umsetzung und europarechtliche Prüfung voraus. #

Konkrete Prozentsätze werden nicht verbindlich gesetzt. Frühere Werte wie 0 %, 5 %, 12 %, 19 %, 20 % oder 25 % sind historische Simulationswerte oder mögliche Pilotannahmen, nicht geltendes Recht. #

Teil 9 - Reverse Merit Order und Nichtkompensation #

9.1 Grundsatz #

Die Reverse Merit Order bedeutet: Das schwächste kritische Wirkungsfeld begrenzt die Gesamtbewertung. #

9.2 Warum keine Durchschnittslogik #

Eine reine Durchschnittslogik würde kritische Schäden verdecken: #

• Kinderarbeit bleibt Kinderarbeit, auch bei guter CO2-Bilanz.
• Hoher Wasserstress bleibt kritisch, auch bei Recycling.
• Massive Desinformation bleibt demokratisch schädlich, auch bei Bildungsanspruch.
• Toxische Stoffe bleiben kritisch, auch bei Energieeffizienz.

9.3 Verantwortungsproportionalität #

Die Reverse Merit Order ist streng in der Wirkung, aber proportional in der Verantwortung. #

Sie bewertet kritische Wirkungsdefizite, nicht den moralischen Wert einzelner Menschen. #

9.4 Rote Linien #

Bei roten Linien kommen je nach Rechtsrahmen in Betracht: #

• kein positives Gesamturteil,
• Sonderprüfung,
• Ausschluss von Entlastung,
• Höchstbelastung im Pilotmodell,
• Verbote oder Marktzugangsbeschränkungen nur über gesonderten Rechtsrahmen.

Teil 10 - Vorsteuer-, Lieferketten- und Importlogik #

10.1 Vorsichtige Neufassung der Vorsteuerlogik #

Die alte Formulierung "nur positive Lieferungen sind vorsteuerfähig" bleibt als starke Zielidee verständlich, ist aber rechtlich und praktisch zu hart. #

Neue Leitformulierung: #

Vorsteuer- und Anrechnungslogiken können wirkungsdifferenziert ausgestaltet werden. Negative oder risikobehaftete Vorleistungen sollen steuerlich nicht vollständig neutralisiert werden, sondern über Abschläge, Zuschläge, Prüfpflichten oder Nichtanrechenbarkeit in definierten Risikoklassen rückgekoppelt werden.

10.2 Vorleistungsbewertung #

Mögliche Abstufung im Pilotmodell: #

• FinalScore +2/+3: volle Anrechnung oder Bonusmodell möglich,
• FinalScore +1: reguläre Anrechnung,
• FinalScore 0: reguläre oder begrenzte Anrechnung, je nach Pilot,
• FinalScore -1: Abschlag oder Prüfpflicht,
• FinalScore -2: deutlicher Abschlag oder erhöhte Belastung,
• FinalScore -3 / rote Linie: Nichtanrechnung oder Sonderprüfung im Modell.

10.3 Lieferketten #

Lieferkettenbewertungen erfassen Scores entlang der Kette. Digitale Produktpässe können als Datencontainer dienen. Negative Wirkung darf nicht durch bloßes Durchschleusen in der Lieferkette unsichtbar werden. #

Importdaten, Einfuhrumsatzsteuer, Zoll und Grenzlogik sind Anschlussprobleme und nicht als fertig gelöstes nationales Steuerrecht zu formulieren. #

10.4 Import und Grenzausgleich #

Eine wirkungsbasierte Importlogik kann an CBAM- und Grenzausgleichslogiken anschließen. Diese Fassung behauptet nicht, dass eine solche Logik sofort ohne EU-Rechtsänderung möglich ist. #

Pilotierung sollte zunächst in datenreichen Warenklassen erfolgen. #

Teil 11 - Digitale Produktpässe und Wirkungsdatenräume #

11.1 DPP als Produktgedächtnis #

Der digitale Produktpass dient als Produktgedächtnis. Er kann enthalten: #

• Produktdaten,
• Lieferkettendaten,
• WÖk-IDs,
• Prüfnachweise,
• Scorecard,
• FinalScore,
• Datenqualität,
• Version.

11.2 Datenräume #

Wirkungsdatenräume unterscheiden Rollen und Zugriffe: #

• Unternehmen liefern Daten,
• Prüfer:innen kontrollieren Nachweise,
• Finanzverwaltung nutzt rechtsrelevante Ausschnitte,
• Wirkungsrat pflegt Methoden und Benchmarks,
• Verbraucher:innen erhalten aggregierte und verständliche Informationen.

Datenschutz, Geschäftsgeheimnisse und öffentliches Interesse sind abzuwägen. #

11.3 Interoperabilität #

Die Datenarchitektur soll anschlussfähig sein an ESRS, GRI, EU-Taxonomie, NACE, EPD, DPP, XBRL, Produktklassifikationen sowie Zoll- und Warennummern, soweit relevant. #

11.4 Auditierbarkeit #

Auditierbarkeit umfasst Prüflog, Versionierung, Datenherkunft, Änderungsverlauf, Zertifikate, maschinenlesbare Nachweise und menschliche Überprüfung. #

Teil 12 - Verbraucherinformation und Schutz vor Social-Credit-Missverständnissen #

12.1 Verbraucherinformation #

Scores können für Verbraucher:innen verständlich sichtbar gemacht werden, etwa über ein Label, eine Ampel, eine Kurzbewertung oder einen Link zu Detailinformationen. #

Die Information darf keine moralische Überforderung erzeugen und keine Pflicht zur Offenlegung individueller Kaufprofile begründen. #

12.2 Wirkungspunkte nur vorsichtig #

Verbraucherbezogene Bonusmodelle dürfen keine Personenbewertung, keine Konsumüberwachung und kein Sozialkreditsystem erzeugen. Sie sind nur als freiwillige, datensparsame, transparente und rechtlich geschützte Modelle denkbar. #

12.3 Datenschutz #

Pflichtsätze: #

• keine personenbezogene Kaufbewertung,
• keine Gesinnungsbewertung,
• keine Lebensstilpolizei,
• Datenminimierung,
• freiwillige Nutzung,
• Widerspruchsrechte,
• keine Nachteile bei Nichtteilnahme.

Teil 13 - Soziale Abfederung, Basisgüter und KMU #

13.1 Kaufkraftschutz #

Wirkungssteuerliche Rückkopplung muss Basisgüter, Grundversorgung, einkommensschwache Haushalte, Rückverteilung, Entlastung und Übergangsfristen berücksichtigen. #

Positive Netto-Wirkung soll zugänglicher werden, nicht nur ein Premiumsegment. #

13.2 KMU-Schutz #

KMU benötigen: #

• abgestufte Pflichten,
• vereinfachte Scorecards,
• Branchenstandardwerte,
• Unterstützungsangebote,
• längere Übergangsfristen,
• Schutz vor Datenüberforderung.

13.3 Regionale Fairness #

Regionale Benchmarks berücksichtigen Wasserstress, Energieinfrastruktur, Lieferkettenkontext, regionale Produktionsbedingungen und Datenverfügbarkeit. #

Kleine regionale Produzenten dürfen nicht allein wegen geringerer Datenkapazität schlechter gestellt werden, solange konservative und nachprüfbare Standardwerte genutzt werden. #

Teil 14 - Governance und Wirkungsrat #

14.1 Aufgaben des Wirkungsrats #

Der Wirkungsrat verantwortet oder koordiniert: #

• WÖk-ID-Register,
• Benchmarks,
• Archetypen,
• Scorecard-Standards,
• Evaluationszyklen,
• öffentliche Konsultation,
• Missbrauchsschutz,
• Datenqualitätsregeln.

14.2 Versionierung #

Jede Methode erhält eine Version. Jede Benchmarkänderung wird dokumentiert, begründet und mit Übergangsfristen versehen. #

Änderungsprotokolle müssen öffentlich nachvollziehbar sein. #

14.3 Lobby-Schutz #

Governance braucht Offenlegung, Interessenkonfliktregeln, Cooling-off-Regeln, pluralen Rat, Schutz vor Dominanz einzelner Branchen und Whistleblower-Schutz. #

Teil 15 - Rechtsschutz, Prüfung und Korrektur #

15.1 Nachvollziehbarkeit #

Jede Bewertung muss erklären: #

• welche Daten verwendet wurden,
• welche WÖk-IDs betroffen sind,
• welcher Archetyp greift,
• welcher Benchmark gilt,
• welche Datenqualität vorliegt,
• welcher FinalScore entsteht,
• welche rote Linie berührt ist,
• welche Version angewandt wurde.

15.2 Einspruch #

Ein späterer Rechtsrahmen muss Einspruchsverfahren, Datenkorrektur, Nachreichung, unabhängige Prüfung, Fristen und gerichtlichen Rechtsschutz ausgestalten. #

Bis dahin sind Pilotbewertungen als überprüfbare, korrigierbare Methodentests zu führen. #

15.3 Algorithmische Systeme #

Algorithmische Systeme dürfen keine Blackbox-Entscheidungen über wesentliche wirtschaftliche oder rechtliche Folgen treffen. #

Erforderlich sind erklärbare Score-Ableitung, Bias-Prüfung, Auditierbarkeit, menschliche Letztverantwortung und Fehlerkorrektur. #

Teil 16 - Pilotierung und Umsetzungspfad #

16.1 Pilotsektoren #

Geeignete Pilotsektoren sind: #

• Lebensmittel / Agrarprodukte,
• Energie,
• Textil / Fast Fashion,
• Gebäudeprodukte,
• Chemie / Kunststoffe,
• öffentliche Beschaffung,
• digitale Produktpässe in datenreichen Branchen.

16.2 Pilotphasen #

Empfohlene Phasen: #

• freiwillige Shadow-Scorecards,
• öffentliche Methodentests,
• DPP-Datenintegration,
• steuerfreie Simulation ohne fiskalische Wirkung,
• begrenzte Pilotanreize,
• Evaluation,
• gesetzliche Ausweitung nur nach Prüfung.

16.3 Evaluationskriterien #

Zu prüfen sind: #

• Datenqualität,
• Bürokratieeffekte,
• Preiswirkung,
• soziale Wirkung,
• KMU-Belastung,
• Lieferkettenwirkung,
• Manipulationsversuche,
• Wirkung auf Innovation,
• Rechtsschutzfälle,
• europarechtliche Anschlussfähigkeit.

Teil 17 - Praxisbeispiele #

17.1 Regionaler Bio-Apfel vs. Importapfel #

Ein Apfel-Pilot kann NACE-Bezug, CO2-Intensität, Wasserstress, Arbeitsbedingungen, Pestizide, Transport, Datenqualität und FinalScore verbinden. #

Die Datenlage darf nicht überbehauptet werden. Ein regionaler Bio-Apfel ist nicht automatisch in jedem Wirkungsfeld überlegen; Wasserstress, Lagerung, Saison und Lieferkette bleiben zu prüfen. #

17.2 T-Shirt-Lieferkette #

Bei Textilien sind Kinderarbeit, Zwangsarbeit und schwere Menschenrechtsverletzungen rote Linien. Wasser, Chemie, Energie, Transport, Löhne und Haltbarkeit werden ergänzend bewertet. #

Die Reverse Merit Order verhindert, dass gute CO2- oder Recyclingwerte Kinderarbeit verdecken. #

17.3 BASF Polyamid / Chemieprodukt #

Bei Chemieprodukten reichen Konzernmittelwerte nicht als Produktwahrheit. CSRD-Unternehmensdaten müssen auf Produktgruppen, Anlagen, Prozesse, EPDs, Lieferketten und konkrete Nutzungsfelder heruntergebrochen werden. #

Ein Produkt-FinalScore braucht Produktdaten, nicht nur Unternehmenskommunikation. #

17.4 Strom / Energieprodukt #

Bei Strom zählen Emissionsintensität, erneuerbarer Anteil, Versorgungssicherheit, Netzkontext, Speicher- und Flexibilitätsbeitrag sowie Systemstabilität. #

Eine reine CO2-Logik ohne Netz- und Versorgungskontext wäre unvollständig. #

Teil 18 - Historischer Bezug zur WUStG-Extended-Fassung 2025 #

Die Extended-v2-Fassung war ein wichtiges Methodenpapier. Sie enthielt bereits -3/+3, WÖk-IDs, Archetypen, Benchmarks, Scorecards, Nichtkompensation, FinalScore, Datenqualität, Assurance und Wirkungsrat. #

Version 2.1 präzisiert: #

• Wirkung neutral,
• positive Netto-Wirkung als Zielgröße,
• FinalScore, NWI und T-SROI getrennt,
• SDG+ als WÖk-Erweiterung,
• rechtlicher Pilotstatus,
• Datenqualität und Einspruch,
• EU-Kompatibilität,
• Social-Credit-Abgrenzung,
• Kaufkraftschutz,
• KMU-Schutz.

Die historische PDF-Fassung bleibt unverändert zitierfähig. Diese v2.1-Fassung ist eine neue methodische Rahmenfassung, keine stille Änderung des Originals. #

Teil 19 - Tabellenanhang #

Tabelle A - Steuerarchitektur #

Tabelle B - Scorearchitektur #

Tabelle C - Datenqualität #

Tabelle D - Beispielhafte Modellklassen #

Diese Tabelle beschreibt Modellklassen, keine verbindlichen Steuersätze. #